11 de junio de 2026, de 19 a 21h

Modera: María Cano

Laboratorio Intersección es un espacio ciudadano de pensamiento, diálogo y creación colectiva que invita a detenerse y reflexionar sobre los desafíos del presente. A través de encuentros mensuales, propone conversaciones abiertas y ejercicios creativos en torno a temas como la tecnología, la identidad, la comunidad y el futuro. No busca ofrecer respuestas cerradas, sino abrir preguntas y construir, desde lo local, una mirada compartida sobre nuestro tiempo.

Se incluye un pequeño refrigerio.

RESUMEN SESIÓN 4:

Si en la sesión anterior hablábamos de la atención —de cómo se captura, se fragmenta y se convierte en recurso económico— en esta sesión vamos a acercarnos a la inteligencia artificial desde una pregunta que quizá no tiene que ver sólo con la tecnología, sino con las personas: ¿qué tipo de mundo estamos construyendo cuando delegamos parte de nuestras decisiones en sistemas que no siempre comprendemos?

La IA forma ya parte de muchos gestos cotidianos: recomienda lo que vemos, traduce lo que escribimos, organiza información, filtra, detecta riesgos, genera imágenes, responde preguntas, acompaña procesos creativos o toma decisiones que afectan a la vida de las personas. A veces aparece de forma visible, como cuando conversamos con un chatbot. Otras veces opera en silencio, integrada en sistemas que usamos sin saber muy bien cómo funcionan.

Por eso, la cuestión ética no empieza cuando algo “sale mal”. Empieza antes. Empieza cuando decidimos qué problema merece ser automatizado, qué datos se utilizan, quién queda representado en ellos, quién queda fuera, quién se beneficia, quién asume los riesgos y qué formas de vida se consideran normales, eficientes o deseables.

La ética, en este sentido, no es un añadido posterior a la tecnología. No es una capa decorativa que se coloca al final, cuando el sistema ya está diseñado. La ética y la tecnología están profundamente vinculadas; no basta con preguntarnos si algo es técnicamente posible o económicamente rentable, sino si es humanamente deseable.

Heidegger ya advertía que la técnica no es solo un conjunto de instrumentos, sino una forma de mirar el mundo. La inteligencia artificial no solo hace cosas, también nos invita (a veces sin que nos demos cuenta) a entender la realidad como algo que puede ser medido, optimizado, clasificado y anticipado.

Pero ¿qué ocurre con aquello que no se puede reducir a datos? ¿Qué pasa con la duda, el contexto, el cuerpo, la vulnerabilidad, la contradicción, el cuidado?

Kate Crawford insiste en que la IA no es una inteligencia incorpórea ni mágica: está hecha de infraestructuras materiales, trabajo humano, decisiones políticas, recursos naturales, datos históricos y estructuras sociales. Es decir, la IA no cae del cielo. Tiene mundo. Tiene historia. Tiene intereses. Tiene sesgos.

Y si los datos proceden de un mundo desigual, los sistemas pueden aprender también sus desigualdades. No porque la máquina “quiera” discriminar, sino porque aprende patrones de una realidad que ya estaba atravesada por exclusiones. La IA no inventa todos los sesgos, pero puede amplificarlos, hacerlos más opacos y revestirlos de una apariencia de neutralidad.

En esta sesión nos preguntaremos por los límites de la IA ¿Qué decisiones queremos dejar en manos de sistemas automáticos? ¿Cuáles deberían seguir siendo humanas? ¿Quién responde cuando una IA se equivoca? ¿Podemos hablar de responsabilidad cuando el proceso es opaco? ¿Qué significa confiar en una tecnología que muchas veces no podemos comprender del todo? ¿Qué ocurre con nuestra capacidad de pensar cuando la respuesta llega demasiado rápido?

No se trata de rechazar la inteligencia artificial, ni de celebrarla ingenuamente. Se trata de aprender a mirarla con atención. De hacer preguntas antes de usarla. De no olvidar que toda tecnología encarna una idea de mundo, una idea de ser humano y una idea de futuro.

En esta cuarta sesión de Laboratorio Intersección nos acercaremos a la inteligencia artificial desde la ética, pero también desde el cuerpo, la experiencia y la vida cotidiana. No para encontrar una respuesta definitiva, sino para abrir un espacio de pensamiento crítico: un lugar desde el que preguntarnos no solo qué puede hacer la IA, sino qué queremos seguir haciendo nosotros.